การสร้าง Workflow

รายละเอียดกลุ่มโหนด (Node Categories)

เพื่อให้ง่ายต่อการใช้งาน โหนดต่างๆ ในโปรแกรมจะถูกจัดเก็บตามหมวดหมู่การทำงานดังนี้:

กลุ่มหลัก (Main Group)	หมวดหมู่ (Category)	คำอธิบาย / เหมาะสำหรับงานประเภทไหน
Source (นำเข้า)	Source	เริ่มต้นการทำงาน เช่น เปิดกล้อง (Webcam), อ่านไฟล์รูปภาพ, อ่านไฟล์วิดีโอ
Process (ประมวลผล)	Computer Vision	ฟังก์ชันวิเคราะห์ภาพขั้นสูง เช่น ตรวจจับใบหน้า, ตรวจจับวัตถุ,การหาฟีเจอร์ต่างๆ
	DNN	ใช้ Deep Neural Network หรือ AI ในการประมวลผล (เช่น YOLO, Classification)
	Image Analysis	เครื่องมือสำหรับดึงข้อมูลเชิงสถิติหรือคุณลักษณะ (Feature) ออกจากภาพ เช่น การสร้างฮิสโตแกรม(Histogram),การหาค่าสี
	Image Conversion	แปลงรูปแบบข้อมูล เช่น แปลงภาพสีเป็นขาวดำ (RGB to Gray)
	Image Enhancement	การปรับปรุงคุณภาพของภาพให้ดีขึ้น เช่น การลดสัญญาณรบกวน(Denoising),การปรับความคมชัด
	Image Modification	ปรับแต่งรูปทรง เช่น ย่อ-ขยายภาพ (Resize), หมุนภาพ (Rotate), ตัดภาพ (Crop)
	Image Operation	การดำเนินการทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะระหว่างภาพ เช่น การบวก/ลบภาพ,การทำ Masking
	Image Processing	การประมวลผลภาพพื้นฐฐานทั่วไห เช่น การกรองภาพ(Filtering),การทำภาพเบลอมการหาขอบภาพ
	Image Transformation	การแปลงทางเรขาคณิตของภาพ เช่น การย่อ/ขยาย,การหมุน,การบิดภาพ(Warping)
	Template Category	หมวดหมู่สำหรับเทมเพลตหรือโหนดต้นแบบสำหรับการประมวลผล
	Utility	เครื่องมืออรรภประโยชน์ช่วยสนับสนุนการทำงาน เช่น ตัวจับเวลา, การจัดการข้อมูล
	Math / Number	การคำนวณทางคณิตศาสตร์ เช่น บวก ลบ คูณ หาร ค่าตัวเลข หรือเมทริกซ์
Output (แสดงผล)	GUI	แสดงผลลัพธ์บนหน้าจอ (Display), สร้างปุ่มกด, หรือ Slider ปรับค่า
	Output	ส่งออกข้อมูล เช่น บันทึกรูปลงเครื่อง (Save Image), ส่งค่าผ่าน Serial Port
Network / IoT (การสื่อสาร)	GPL	เครื่องมือสำหรับส่ง(Publish) และรับ (Subscribe) ข้อมูลผ่านโปรโตคอล MQUTT เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT,ไมโครคอนโทรลเลอร์ (เช่น Arduino,ESP32) หรือระบบอื่นๆผ่านเครือข่าย

Note: หากต้องการดูรายละเอียดของแต่ละโหนดแบบเจาะลึก สามารถดูได้ที่หัวข้อ "คู่มือการใช้งานโหนด (Node Reference)"